物流行业的数据分析，主要分析什么？

做物流规划设计时，人们往往对设计指标感到茫然，对新员工尤其如此；有些设计人员比较急躁，一上来就急于做方案、画图，结果画来画去，就不知道自己到底要做什么了；耽误了不少时间不说，设计方案要么不知所云，要么离题万里，对用户是一个很大的伤害。

一个良好的设计习惯，往往是应该首先明确设计目标，了解清楚设计要求之后，再去动笔。

就比如写文章，总应该先确定写什么主题、目的是什么、给谁看；然后才开始写提纲、反复推敲提纲、找好素材和参考资料，再动笔写；然后再反复推敲、修改润色。不然，就很难写成一篇有质量的文章。

画图虽然很重要，但到底只是一种比较简单的劳动，而画什么、表现什么主题、达到什么目标才是设计的关键。

设计是如此，对一个设计方案的评价也是如此；我遇到很多客户要求评价一个总体的方案，其实这是很难的；其中关键的一点就是：方案是设计需求的响应，对方案进行评估，首先要对设计目标进行分析和评估，这才是根本。

数据分析是一件很严肃和需要专业知识的工作，并非仅仅对数据进行简单的加减排列组合就可以了。

我特别反对那些不注重数据分析的客户，一项设计，设计指标是基础；基础出现问题，你选用的设备再好，系统再先进，也是于事无补的。

其实物流仓储系统的规划设计也没有那么难，关键一点是需求要清楚明确；而需求是可以用数据来描述和定义的，一个项目，其关键数据也就那么几个而已，如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等，并不难掌握。

本文就讲一讲这些最基本的需求，为了便于理解，主要从物流仓储的几个环节进行描述。